おはよう。秋の風が心地いい。空の青が深くて、空気の粒子まで澄んでいるような朝だ。こういう日は、思考が自然と整理されていく。
今日は「OpenAI Codex（コーデックス）」について話したい。これは単なる“コードを書くAI”ではない。プログラミングやAI開発を支援するために、人の思考を構造化し、形にしてくれる新しい相棒だ。これから試してみたい人にも、すでに導入して使っている人にも、今のCodexを理解しやすい形で整理しておきたいと思う。
◾️プログラミングがここまで来たという衝撃
僕は大学で情報工学を学んだ。専攻は情報工学で、もともとはデバイス系の研究をしていたが、なんだかんだで卒論はプログラミングに没頭した。卒業論文では、マイクロソフト系のC#を使って、色覚異常者への補正プログラム・シミュレーションツールを開発した。僕自身が先天性の色弱だからだ。
僕はこのことで、なりたい職業がいくつも制限された。パイロットにも警察官にもなれなかった。だからこそ、就職試験で自分が使えるツールを作ろうと必死だった。ディスプレイ上の色を、色覚特性の異なる人たちにも自然に見えるよう補正するためのツール。RGB値の変換、光の波長の再マッピング、ガンマ補正などを組み合わせながら、人の“見え方”を再現する──そんなプログラムだった。
この研究はNHKからも取材を受け、当時は大学の教授陣からも大きな賞賛を受けた。当時は、ひとつのコードを書くのに何日もかかった。ネットを駆け回り、専門書をめくり、要件定義や構造設計を紙に書き出して、ようやくソースを組み上げる。プログラミングとは、思考そのものを形にする行為だった。
それが今ではどうだろう。かつて僕が紙に描いていた構想──「こういう現象をシミュレーションしたい」「このデータを補正したい」──そんな曖昧なイメージをAIに話しかけるだけで、コード化できる。AIが構造設計を担い、コードまで自動生成し、僕はそれを見ながら細部のデザインを整える。
３0年前なら１年、10年前でも１か月かかったことが、今では1日、あるいは数時間でできてしまう。まさに天と地の差だ。
◾️Codexとは何か──AIがコードを“共に書く”時代
Codexは、OpenAIが開発したコード生成AIだ。自然な言葉で指示を出すと、VBA・Python・JavaScript・SQL・Shellなど、さまざまな言語に変換して動くプログラムを生成してくれる。たとえば「Excelで日付とメモだけを抽出してほしい」と話しかけるだけで、Codexはその作業を自動化するVBAマクロを作り出す。文法を丸暗記する必要はもうない。“何をしたいか”を明確にすれば、“どうやるか”はAIが導いてくれる。
Codexは、ChatGPTのベースでもあるGPTモデルの派生として生まれた。つまり、僕たちがChatGPTに「この処理をVBAで」と頼むとき、その裏ではCodexが動いているということだ。AIはすでに、文章を書く段階を超えて、コードを書く領域にまで踏み込んでいる。コードを書くだけでなく、既存の構造を読み取り、文脈を理解し、必要な修正まで自動で提案する。
それはもはや“プログラミングの自動化”というより、“人とAIの共同開発”だ。人が構想を描き、AIがそれを設計図に変え、両者が行き来しながら完成形へと近づけていく。AIは道具ではなく、思考を拡張するパートナーになった。
◾️Codexの実践的ワークフロー
Codexを使うとき、流れはこうだ。
1.構想：人が「やりたいこと」を明確にする
2.生成：AIがその構想をコード化する
3.検証：人が試して結果を観察し、改良点を見つける
4.再構築：AIが修正を反映して、完成度を高めていく
つまり、AIに任せるのではなく、AIと共同で創り上げる。かつてのプログラミングが“独り作業”だったとすれば、いまは“対話による開発”だ。指示を出し、結果を見て、修正を重ねていく──その循環の中で、AIの精度も自分の設計力も磨かれていく。
僕も日々、音楽制作でDAWソフトを使っているが、いまやその作業もすでにAIとの対話で進めている。曲の構成や音作りの提案をAIとやりとりしながらブラッシュアップしていく。ダウンソフト（DAW）関係はまだまだAIと相談しながらの段階だが、入力や設計の多くを支えてくれる“寄り添うパートナー”のような存在になってきた。
音楽の制作分野も、コードを書いてくれるCodexのように、やがてはオートメーションやリバーブ設計、音作り、細かいプログラミングまでAIが自動で行うようになっていくだろう。
システムのプルグラム・コードはどちらかといえば「指示の塊」だけど、音楽は「作品」だ。だから少し趣旨は違うかもしれないが、確実にやり方も便利さも変わっていき、人間に求められる役割そのものが変わっていく。将来が本当に楽しみだ。今ですらこれだけ進化した。３０年前の僕の学生時代から見れば、まさに別世界だと思う。
Codexは、Web版（ChatGPT連携）をはじめ、Visual Studio CodeなどのIDE拡張、さらにターミナルから操作できるCLI（コマンドラインインターフェース）にも対応している。VBA、Python、JavaScript、SQLなど、複数の言語を横断して扱えるため、業務効率化からシステム開発まで幅広く使える。
もはや“書く人”を選ばない。“発想する人”がいれば、そこから開発は始められる。
◾️CodexとGitHub──AIがPRを作る時代
Codexのもうひとつの強みは、GitHubとの連携だ。AIが既存のリポジトリ（プロジェクト）を読み込み、コードの差分を解析し、修正案を自動で生成してくれる。しかもそのままプルリクエスト（PR）まで作ってくれる。
たとえば「この関数を効率化したい」「この処理を非同期にしたい」と指示すれば、AIがコード全体を読み取り、変更部分を明示したうえで提案を返す。すでに一部の開発環境では、AIがテストコードの生成やエラーログの解析まで行うようになっている。
もう単なる“コーディング補助”ではない。AIはコードベース全体を把握し、人間の開発プロセスそのものに組み込まれつつある。GitHub上では、レビューや承認もそのまま行え、チーム開発の中でAIが自然に“同僚”のように機能するようになってきた。
ただし、操作面では注意も必要だ。AIが出した修正案を鵜呑みにせず、実行前に必ず差分を確認すること。特に、依存関係やセキュリティを含む大規模リポジトリでは、意図しない副作用が出ることもある。AIが提案を“書く”ことはできても、“責任を取る”ことはできない。その意味で、AI時代の開発者には「判断力」と「最終確認力」がより強く求められるようになっている。
それでも、AIがここまで“開発の中に入ってきた”という事実は、確実に時代を変えている。もはやAIはコードを書く存在ではなく、開発プロセスを理解して提案する存在になった。これは「機械が働く」から「機械と働く」への、大きな転換点だと思う。
◾️最新アップデート──Codex一般提供と拡張機能の登場
2025年10月、Codexはいよいよ一般提供（GA: General Availability）の段階に入った。
これまで開発者向けのクローズドテストで磨かれてきた環境が、正式に誰でも使えるフェーズへと進んだということだ。AIが“研究対象”ではなく、“実務ツール”として社会に浸透し始めた象徴的なタイミングだと思う。
今回のアップデートでは、いくつかの大きな拡張が加わった。
まず、Slackとの連携機能。Slackのチャット内で「@Codex」と呼びかけると、会話の文脈を解析して、コード生成や修正結果をそのままスレッドに返してくれる。チームの雑談や相談がそのまま開発に変わる。もはや“会話そのものがプログラミング”になってきた。
次にCodex SDK（開発者用キット）の提供だ。TypeScript対応のSDKを利用すれば、自分のアプリやWebサービスにCodexの機能を直接組み込める。さらにGitHub Actionsにも統合でき、CI/CD（継続的インテグレーションとデリバリー）の流れの中で、AIが自動でテストやリファクタリングを提案することが可能になった。
AIが開発の“裏方”ではなく“進行役”として動く時代が、現実になりつつある。さらに、企業利用を見据えた管理機能の強化も行われた。ワークスペースの編集やアクセス制御、使用状況のダッシュボード、安全管理の仕組みなど、組織単位での運用を前提にした機能が整備されている。
これにより、企業や教育機関がAI開発環境を正式に導入できる道が開けた。
ただし、これらの機能がすべてのプランで使えるわけではない。Slack連携とSDKはChatGPT Plus／Pro／Businessなどの上位プランで、管理機能はBusiness／Enterprise／Eduプラン向けに提供されている。
導入にあたっては、必要な機能とコストのバランスを見極めることが重要になる。とはいえ、今回のアップデートで明らかになったのは、AIが“ツール”から“プラットフォーム”へと進化したということだ。Codexは、もはや単にコードを生成する存在ではない。人とAIが共同でソフトウェアを育てていくための基盤になった。これからの時代、プログラムを書くことは“入力”ではなく、“対話”になる。
そして、その対話の質こそが、開発の品質を決めていく。
◾️技術が変わっても、本質は変わらない
昔の僕たちは、コードを書くことに多くの時間を費やしていた。けれど、本当に大切なのは“何を作りたいか”と“誰のために作るか”という目的の方だった。Codexはその本質を思い出させてくれる。AIは、設計のための知識や作業を支援しながら、人の発想を引き出すための存在になりつつある。
音楽制作でもそうだ。昔ならプロのエンジニアが何人もかかって数ヶ月かけて作っていたような作品が、今では技術を学び経験を積めば、僕のような個人でも一台のパソコンで数日で仕上げることができる。ツールが進化し、AIが加わったことで、表現はより自由に、より身近になった。普通なら100日かかることも、この技術を知っていれば1日で終わることがある。その余った時間を、もっと創造的なことに使える。つまり、AIは人間の仕事を奪うのではなく、“人生の時間を取り戻す技術”なのかもしれない。
さらにCodexの強みは、単にコードを生成するだけではなく、既存のソースを解析し、構造を整理して最適化の提案を出せる点にもある。新しいものを作るだけでなく、“今あるものを進化させる”という発想が、AI時代の開発には欠かせない。
AIは“置き換える存在”ではなく、“可能性を広げる存在”だ。僕自身も、色覚補正プログラムを作っていたころ、何度もバグに悩まされ、理想の動作に近づけるまでに何週間もかかった。けれどいまは、AIにバグを説明すれば、構造や意図を理解して解決策を返してくれる。あの頃の苦労を思うと、まるで未来の自分が隣に座って助けてくれているような感覚だ。技術は確かに進化していく。でも、根っこの部分――人が何かを作りたいという衝動や、誰かの役に立ちたいという気持ちは、何も変わっていない。AIが進化するほどに、むしろその“人間らしい原点”の価値が際立ってくる。
◾️AI時代に問われる人間の役割
テクノロジーがここまで進化すると、「人間の仕事はなくなるのでは」と不安を口にする人も多い。
けれど、僕はそうは思わない。
AIがどれだけ賢くなっても、「何を作りたいか」「なぜ作りたいか」という問いには、人間しか答えられない。AIは“手”を持たない。代わりに、僕たちが頭の中で描いた構想を“かたち”にしてくれる存在だ。その感覚は、AIを日々使い倒している人ならきっとわかると思う。
もしAIが曲を作り、絵を描き、文章を書いたとしても、そこに魂を込めるのはやっぱり人間だ。
それは感情であり、経験であり、愛そのものだと思う。
だからこそ、AIを使う時代に求められるのは、「何を作るか」ではなく、「どう生きるか」なんじゃないかと感じる。
作ることが簡単になった今こそ、自分がどんな世界を望み、何を残したいかが問われている。
AIを通して“人間としての自分”をもう一度確かめながら進める。
むしろ、心や思いに時間を割けるようになるのだ。
便利になった分、心の声を聴く時間が大切になる。
AIがコードを、音を、言葉を作る時代に、人間が作るべきものは「意味」なのかもしれない。
──さて、今日もこうして、人間が築いてきたテクノロジーとイノベーションに感謝したい。
新しい仕組みを取り入れ、人生を効率化し、より豊かにしていく。
限られた命の時間を、感じきって、遊び尽くして生きる。そういうふうに人は、いつの時代も技術を遊びながら進化してきた。新しい発明に胸を躍らせ、当たり前を更新し続けてきた。
50年前なら一生をかけて作るようなものが、今では数日で形になる。だからこそ、世代によって価値観も、目指すものも違って当然だ。時間の流れ方が、もう違うのだから。
それでも、人が何かを作りたいと思う気持ちや、大切な誰かを想う心だけは変わらない。今日も、その技術と想いの両方を抱きしめながら、自分の一日を生きていきたい。
それぞれが、それぞれの場所で、学び、働き、笑い、泣き、精一杯頑張っている。遠く離れていても、みんな同じ空の下で生きている。心はいつも、そばにある。ありがとう。
◾️あとがき
もしこの記事を読んで「AIで何か作ってみたい」と感じたなら、まずChatGPTを試してみるといい。公式サイト（ChatGPT公式サイト）では、無料でも体験できるし、有料版のPlusにすれば、より長いコード生成や複数ファイルの理解、分析までこなせる。思考をかたちにする過程を、ぐっと効率化してくれるはずだ。
AIプログラミングをもう少し深く学びたい人には、Amazonで買える次の本がとてもおすすめだ。
『生成AIと共に進化するエンジニア・スキル: ChatGPTで時短プログラミング』──現場でAIをどう使うかに踏み込んだ実践書。
『ChatGPTと学ぶPython入門 “Python×AI”で誰でも最速プログラミングを習得できる!』──初心者でもAIと一緒にコードを書けるようになる入門書。
どちらも、単なる「使い方」ではなく、AIと共に“考える力”を育ててくれる一冊だ。
AIはもう特別な人だけの道具ではない。発想する人すべてに開かれたツールになった。
もはや“書く人”を選ばない。“発想する人”がいれば、そこから開発は始められる。
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